Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Clustering
- hierarchical clustering
- 군집화
- SRGAN
- 군집
- Region Proposal Networks
- 이미지 초해상화
- 적대적 생성 신경망
- RPN
- Object Detection
- K-means
- super-resolution
- GAN
- 비지도학습
- Fast R-CNN
- Faster R-CNN
- CV
- Deep Learning
Archives
- Today
- Total
목록Region Proposal Networks (1)
수혁지능
[논문리뷰] Faster R-CNN : Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Abstract 논문 출판 당시 object detection 분야에서의 SOTA 모델은 object의 위치를 가정하는 region proposal algorithm에 의존하였다. 대표적으로 SPPnet과 Fast R-CNN은 region proposal(RP = 영역추정) 계산을 사용하여 이러한 detection networks의 running time을 감소시켰다. 그러나 여전히 RP단계에서 bottleneck현상이 생긴다는 단점이 있었다. 본 논문에서는 RPN(Region Proposal Network)를 소개하는데, 이는 전체 이미지를 convolution 시킨 feature map을 공유하는 네트워크로 RP를 cost 부담없이 사용할 수 있고(nearly cost-free) fully convo..
CV 논문 리뷰/Object Detection
2022. 9. 14. 09:39